人工智能不僅深度賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，更在智能終端領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。今年政府工作報告提出，深化拓展“人工智能+”，促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。

作為“物理AI”的典型代表，智能汽車、低空飛行器（如飛行汽車）及人形機(jī)器人等智能體，正成為連接數(shù)字世界與物理世界的關(guān)鍵載體。對此，有業(yè)內(nèi)人士前瞻性地指出，2026年有望成為中國“物理AI”規(guī)?；涞氐脑辍?/p>

全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長賀晗在接受采訪時表示，中國發(fā)展“物理AI”的最大機(jī)遇，在于擁有全球最完整、規(guī)模最大的實體經(jīng)濟(jì)根基。從智能制造到智慧物流，從智能網(wǎng)聯(lián)汽車到民生服務(wù)，物理AI通過與具體場景的深度耦合，正在有效解決高危崗位替代、生產(chǎn)效率瓶頸等實際痛點。他表示，這不僅是技術(shù)的迭代升級，更是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎。

全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科董事長賀晗（受訪者供圖）

為加速物理AI在實體經(jīng)濟(jì)中的規(guī)?；涞?，賀晗建議重點抓好三件事：一是“補(bǔ)數(shù)據(jù)”，建設(shè)國家級高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和“數(shù)據(jù)訓(xùn)練場”，將真實作業(yè)軌跡、失敗案例及人工糾錯過程沉淀下來；二是“補(bǔ)適配”，打通國產(chǎn)算力、基礎(chǔ)模型、機(jī)器人本體、操作系統(tǒng)及仿真平臺，避免企業(yè)在每個新場景中重復(fù)進(jìn)行適配工作；三是“補(bǔ)標(biāo)準(zhǔn)”，盡快確立數(shù)據(jù)質(zhì)量、訓(xùn)練場建設(shè)、整機(jī)系統(tǒng)、安全倫理及測試驗證等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。他總結(jié)道，物理AI要從“能演示”走向“能交付”，靠的不是單點突破，而是全鏈條的協(xié)同發(fā)力。（中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者楊秀峰）